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從平安城市到“天網”工程再到“雪亮工程”，2012 年至2017 年 9 月以來，我國政府已先后頒布了十多個相關政策文件，以此推進我國智慧城市規(guī)劃建設。可以這樣說，在相關國家政策的加持下，我國智慧城市建設已經取得了不菲的成效。但是，這些不菲成效的背后，尚有不少城市痛點有待解決。
城市管理老大難，社區(qū)痛點為關鍵在整個城市管理的體系中，每時每刻都有海量的視頻資源產生。與此同時，視頻監(jiān)控產生的數據也在瘋狂增長。而基于瘋狂滋長的海量視頻資源和數據,在人工智能和安防大數據時代，城市管理部門在對視頻錄像進行觀看的同時，如何通過視頻數據提供更多的服務和價值，已成為城市管理中的不二話題！
需要提及的是，當前社會處于弱人工智能時代，業(yè)內人士每天吆喝的深度學習還沒有解決核心問題，且深度學習并非萬能，不能對所有技術都通用。因此大家一直在談人工智能的垂直場景落地與垂直商業(yè)邏輯，但當技術走到垂直領域，便也橫向（通用）領域延伸到了縱向領域。
城管部門作為治理和維護秩序的管理部門，在傳統的城市管理上也會存在一些問題，例如：問題發(fā)現不及時，突擊式管理；專業(yè)管理部門職責不明，互相推諉，協調成本高；被管理對象摸不清，粗放式管理；城市管理的整體情況缺少數據依據等等。
且從當前局勢看來，要解決城市管理問題，必先從社區(qū)建設著手。只有在解決家庭最后一百米問題的基礎上加以深耕，才能擁抱城市管理智能化。
兩大山橫行，社區(qū)建設難題不止限于臟、亂、差
遺憾的是，即使社會文明正在不斷提高，傳統的臟、亂、差問題還尚未解決，當前的社區(qū)建設又迎來兩座大山橫行：社區(qū)人口管控以及社區(qū)秩序管理。
社區(qū)人口管控：需要對社區(qū)業(yè)主、非業(yè)主、社區(qū)特殊人群進行分類管理，在區(qū)別訪客、社區(qū)服務人員、非法入侵人員等問題上，人工基本無法解決。社區(qū)人口管控的最終目的在于方便真正的業(yè)主進出 ， 提 升居住體驗。當前看來，群租一族正面臨著死灰復燃、人工管理難等諸多問題，亟需新的管理手段；另外，對社區(qū)老人、殘障人及“五類”人員的管理管理效率也急需提高；再者，人員復雜也易滋生各種安全隱患，這些都需要更為高效的手段進行治安管理。
社區(qū)秩序管理：公共區(qū)域的合理使用也是老大難問題，車輛占用消防通道、公共區(qū)域或亂停亂放現象屢禁不止；無證攤販、商鋪占道經營也是社區(qū)管理及執(zhí)法難題；居民亂倒垃圾、違法占用公共資源等現象也是普遍存在，不利于社區(qū)整潔環(huán)境的治理與管理；周界防范的可靠性對社區(qū)安全至關重要以及空拋物隱患始終像一把利刃般時刻懸空，急需有效的解決方案將其處理。
傳統的社區(qū)管理模式是獨立運營的社區(qū)，城市主管部門無法實時了解社區(qū)情況，社區(qū)出現異常事件時，處警效率低下。盡管長期以來，我國從中央到地方都極其重視社區(qū)的信息化建設，但成效并不顯著，許多圍繞社區(qū)的智慧解決方案很多最后都變成了單純的管理手段切換，痛點依舊存在。如何讓社區(qū)管理智慧化，一直是行業(yè)人士的夢想，只是在技術發(fā)展程度達不到的條件下，再先進的理念、再合理的方案最后的實施效果都被大打折扣，且造價成本也較為昂貴。也許專注于社區(qū)方案設計與建設的企業(yè)不少，但能夠專注于社區(qū)智慧化的智能應用并取得理想效果卻顯得鳳毛麟角。
也就是說，智慧社區(qū)要想為關鍵參與方創(chuàng)造價值，其解決方案必須滿足以下四點，方能支撐起整個生態(tài)系統的運作：
? 要為物業(yè)公司提供移動化的智慧物業(yè)管理平臺，降本、增效、創(chuàng)收；
? 要為業(yè)主打造全新的移動化的社區(qū)生活服務平臺，安全、智慧、便捷；
? 要為企業(yè)、商家提供直達業(yè)主的最低成本的通路；
? 要為政府提供與物業(yè)、業(yè)主溝通及高效的監(jiān)管平臺。
人工智能來支招，AI 社區(qū)擁抱智能化
隨著人工智能技術的崛起，智慧社區(qū)建設也開始脫穎而出，并逐漸成為一個新興智能化產業(yè)。越來越多的企業(yè)也推出不少智慧社區(qū)解決方案，試圖為你我創(chuàng)造一個更智能化的美好家園。從功能上看，智慧社區(qū)系統解決方案完全針對社區(qū)痛點設計，其主要從社區(qū)人口管控、社區(qū)秩序管理兩座大山為中心，直切社區(qū)痛點，基于豐富、有針對性的社區(qū)AI應用科學設計社區(qū)解決方案，用智能的手段，讓社區(qū)可能面臨的各種問題做到事前防范、事中控制以及事后處理的全方位應用。
以社區(qū)秩序管理和社區(qū)人口管控為例，我們來看看數智慧社區(qū)系統解決方案如何讓AI社區(qū)實現落地。在大多數人眼中，違章停車、無證攤販、商鋪占道經營以及垃圾亂倒已成為社區(qū)秩序管理中的五大難題，智慧社區(qū)解決方案也針對這五大難題采取了不同的措施。
違章停車：在指定區(qū)域內，禁止停留車輛，當偵測到車輛停留時間超過300秒，產生提醒信號引起關注；
高空拋物：通過應用人工智能技術，自動檢測高空拋物現象的發(fā)生并及時報警；無證攤販：在人行橫道內，禁止臨時擺攤等行為，當偵測類似小攤小販臨時擺攤的行為超過600秒時，產生提醒信號引起關注；
商鋪占道經營：在指定區(qū)域內，禁止跨區(qū)域經營，當偵測到臨時在道路上搭建帳篷、餐桌超過600秒，產生提醒信號引起關注；
亂倒垃圾：在垃圾桶周圍區(qū)域內，禁止亂倒垃圾，當偵測到垃圾物，垃圾袋超過5秒，產生提醒信號引起關注；與社區(qū)秩序管理相似，智慧社區(qū)解決方案也針對社區(qū)人口管控的不少難題，例如
人口管控：小區(qū)出入口：小區(qū)人行通道處，對進入/離開小區(qū)的人進行人臉抓拍/識別。單元出入口：單元樓進出口安裝人臉識別功能的門禁對講系統，對進出單元門人員進行人臉識別；可解決群租，孤寡老人等特殊人群定期監(jiān)護問題；
人群異常聚集：小區(qū)白天如若出現了某種異常情況，一般都會引發(fā)小區(qū)居民大量聚集。而一旦小區(qū)人口密度增高，系統將智能識別并進行報警；
周界入侵報警：可設置任意形狀區(qū)域，可針對河道湖面布防；支持設定入侵者的進入/離開方向、類型、尺寸大小、最入侵時間等參數。
盡管仍有不足，但目前看來，充分借助互聯網、物聯網，涉及智能樓宇、智能家居、路網監(jiān)控等多領域的智慧社區(qū)建設，為我國的城市社區(qū)治理帶來了一種新的模式,效提高了社區(qū)的治理與服務的效率。且在大數據技術與人工智能相關產品的接入下，更是為構建數字城市、智慧城市提供了基礎設施。